Perlaksanaan Dan Penilaian Sistem Pengecaman Suara Berasaskan Hidden Markov Model Untuk Sistem Perintah Dan Kawal
Loading...
Date
1999-10
Authors
Ali, Ahmad Nazri
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Banyak kernajuan telah dicapai dalarn pengecaman suara automatik(ASR) sejak
40 tahun yang lepas. Beberapa produk pengecaman suara automatik telah pun muncul
seperti aplikasi berasaskan komputer sehinggaJah kepada produk pengguna. Fungsifungsi
yang diaktifkan oleh suara yang memerIukan ASR juga boleh dilaksanakan dalam
penggunaan rnasa nyata yang kritikal seperti dalam sistem perintah dan kawal kapallaut
dan kapal terbang perang. Bagaimanapun aspek keboleharapan rnerupakan satu faktor
yang penting dalarn penggunaan ini. Oleh itu, tujuan utama tesis ini adalah untuk
melaksanakan dan rnenilai keberkesanan ASR ke atas sistem perintah dan kawa1. Satu
teknik ASR yang paling popular iaitu Hidden Markov Model(HMM) serta kaedah
prapemprosesan telah diselidiki secara rnendalam untuk melihat keberkesanan dan
kerumitan pengiraan terutarnanya bagi tujuan perlaksanaan masa nyata, khususnya
untuk aplikasi sistern perintah dan kawal. Untuk rnenilai sistern ASR ini, dua isu utam",:
iaitu pengaruh bahasa dan kesan bising persekitaran terhadap pre stasi pengecarnan telah
dipertimbangkan. Bagi menentukan pengaruh bahasa ke atas prestasi pengecaman,
perkataan-perkataan perintah dan kawal dalam Bahasa Malaysia dan terjernahannya
dalam Bahasa Inggeris telah pun digunakan. Bagi melihat kesan persekitaran keatas
prestasi pengecarnan, perkataan yang sarna telah direkodkan dengan beberapa paras
kekuatan bising yang dijanakan. Hasil penyelidikan ini menunjukkan gabungan kaedah
HMM dan perkataan Bahasa Inggeris berserta sistem penghapusan bising rnampu
i menghasilkan satu sistem ASR yang bersesuaian untuk dilaksanakan kepada sistem
perintah dan kawal.
Description
Keywords
Penilaian Sistem Pengecaman Suara , Berasaskan Hidden Markov Model