Saddlepoint Approximation To Certain Cumulative Distribution Functions
Loading...
Date
2015-02
Authors
OMAR, ALMUTAIRI ALYA
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Anggaran adalah sangat penting kerana kadangkala adalah tidak mungkin untuk mendapatkan perwakilan yang tepat dari fungsi ketumpatan kebarangkalian (FKK) dan fungsi taburan longgokan (FTL). Melibatkan untuk benar (tepat) perwakilan yang mungkin pengiraan dalam beberapa kes memudahkan rawatan analisis. Dalam kajian ini, yang dikenali ekor anggaran, pengiraan kebarangkalian untuk kes univariat telah dilanjutkan, termasuk kes bersyarat univariat. Pendekatan pertama (jumlah rawak ) berlaku untuk kedua-dua pemboleh ubah berterusan dan diskret (yang dibincangkan dalam perkiraan jumlah rawak Poisson-Chi kuasa dua dan pemboleh ubah rawak Poisson-eksponen, yang mempunyai pengedaran yang terus menerus, dan rawak diskret jumlah model binomial Poisson-Negatif), termasuk data sebenar daripada data. Pendekatan kedua (convolutions Gamma dan pembolehubah rawak eksponen ) juga berlaku untuk lanjutan convolutions ini, yang amat sukar untuk diperoleh. Ia juga dopat membandingkan pengiran eksponen dengan kadar yang tepat dan biasa. Kaedah ini digunakan untuk contoh-contoh tertentu, termasuk data sebenar diatur dari pembetulan latar belakang untuk Illumina BeadArray. Pendekatan ketiga, termasuk perkiraan anggaran bersyarat, menggunakan anggaran ganda, walaupun cara ini seolah-olah menjadi sangat sukar untuk didapatkan, jika mereka lebih layak. Pertengahan nilai-P telah diturunkan menggunakan saddlppoint bersyarat saddlppoint untuk statistik peringkat-tertib untuk dua masalah sampel, dengan mempertimbangkan contoh-contoh nyata dari Buku Data Kecil Set. Sebagai kesimpulan, kaedah anggaran memberikan pendekatan yang sangat tepat untuk CDF dan melampaui pendekatan biasa untuk tiga statistik sulit dan tidak diketahui yang dinyatakan di atas.
Description
Keywords
Saddlepoint Approximation , To Certain Cumulative Distribution Functions