Rangkaian Neural Perseptron Berbilang Lapisan Hibrid Berkelompok Untuk Pengelasan Corak Yang Lebih Balk
| dc.contributor.author | Wan Mamat, Wan Mohd Fahmi | |
| dc.date.accessioned | 2016-09-07T01:34:59Z | |
| dc.date.available | 2016-09-07T01:34:59Z | |
| dc.date.issued | 2009-11 | |
| dc.description.abstract | Rangkaian neural berdasarkan konsep Perseptron dan Fungsi Asas Jejarian (RBF) sering digunakan sebagai penge1as corak pintar. Namun, rangkaian neural berasaskan konsep Perseptron mempunyai kelemahan seperti kadar penumpuan yang perlahan, proses pencarian pemberat optimum rangkaian yang sering terperangkap di dalam minima setempat dan sensitif kepada nilai p_embolehubah awalan. Manakala, rangkaian neural berasaskan konsep RBF berhadapan dengan tiga masalah tipikal seperti fenomena pus at mati, kehadiran pusat bertindih dan pusat yang terperangkap di dalam minima setempat. Maka, penyelidikan ini mencadangkan satu seni bina rangkaian. neural baru yang dinamakan Perseptron Berbilang Lapisan Hibrid Berkelompok atau Clustered-HMLP. Seni bina rangkaian Clustered-HMLP adalah berasaskan seni bina rangkaian Perseptron Berbilang Lapisan Hibrid yang diubahsuai melalui penambahan satu lapisan tambahan yang dinamakan lapisan pusat. Ciri-ciri lapisan pusat diadaptasi daripada rangkaian RBF. Rangkaian Clustered-HMLP ini dilatih menggunakan satu algoritma pembelajaran baru iaitu Ralat Ramalan Jadi Semula Ubahsuai Berkelompok atau Clustered-MRPE. Algoritma Clustered-MRPE merupakan gabungan di antara algoritma pengelompokan Purata-k Boleh Gerakdan Ralat Ramalan Jadi Semula Ubahsuai yang telah diubahsuai. Keupayaan rangkaian Clustered-HMLP diuji menggunakan 14 set data penanda aras UCI. Analisa prestasi menunjukkan, secara keseluruhannya rangkaian Clustered-HMLP mencatatkan prestasi pengelasan corak terbaik berbanding 12 pengelas pintar konvensional. Seterusnya, rangkaian Clustered-HMLP te1ah berjaya diaplikasikan untuk pembinaan Sistem Diagnosis Kerosakan Transformer dan Sistem Pengelasan Sebatian Seakan Ubat dan Tak Seakan Ubat. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/2464 | |
| dc.subject | Electrical Engineering | en_US |
| dc.subject | Rangkaian neural | en_US |
| dc.title | Rangkaian Neural Perseptron Berbilang Lapisan Hibrid Berkelompok Untuk Pengelasan Corak Yang Lebih Balk | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |