Pengesanan densiti payudara untuk pengkelasan birads imej mamogram
Loading...
Date
2011-09
Authors
Nafiza Saidin
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Kanser payudara adalah kanser wanita yang paling kerap dan menjadi penyebab utama kematian di kalangan wanita di seluruh dunia. Mamografi adalah alat pengimejan utama bagi penyaringan dan pengesanan awal penyakit tersebut. Petanda yang kuat untuk risiko kanser payudara ialah densiti payudara. Di Asia, pesakit kanser payudara berumur lebih muda berbanding pesakit kanser di negara-negara Barat. Pesakit muda mempunyai densiti payudara yang lebih tinggi dan ini dapat dilihat pada imej mamogram. Sensitiviti mamografi bagi pengesanan awal kanser payudara akan berkurang pada payudara yang berdensiti tinggi. Dengan ini, pentafsiran imej mamogram oleh ahli radiologi menjadi lebih sukar. Oleh itu, pengesanan densiti secara segmentasi adalah penting dalam membantu pentafsiran imej. Penyelidikan ini bertujuan mensegmen densiti payudara, mengesan ketulan yang terdapat dalam kawasan densiti payudara serta menvisualkan kawasan-kawasan anatomi payudara yang lain. Teknik segmentasi menggunakan potongan graf terubahsuai telah diaplikasikan. Penilaian kecekapan segmentasi secara kuantitatif menggunakan metriks ralat min kuasa dua, kesempurnaan, ketepatan dan kualiti telah dilakukan dalam penyelidikan ini. Ini melibatkan dasar sebenar daripada pakar radiologi sebagai perbandingan dalam penilaian kecekapan. Berbeza dengan penyelidikan terdahulu yang menggunakan dasar sebenar yang tidak terperinci, penyelidikan ini menekankan dasar sebenar yang lebih terperinci dalam penilaian kecekapan segmentasi. Ini dapat memberikan penilaian yang lebih berkualiti. Keputusan segmentasi adalah memberangsangkan berdasarkan penilaian kecekapan secara kualitatif dan kuantitatif. Keputusan segmentasi memberikan pembahagian kawasan yang lebih terperinci berbanding penyelidikan yang terdahulu, membolehkan pengesanan densiti payudara dan
kawasan anatomi payudara yang lain. Selain itu, penyelidikan ini turut mengetengahkan kebolehan untuk mengesan ketulan dalam kawasan densiti tersebut. Penganggaran kategori BIRADS (Breast Imaging Report and Data System) turut dilakukan berdasarkan peratusan densiti payudara yang diperolehi daripada proses segmentasi. Keputusan peratusan densiti payudara daripada segmentasi yang dilaksanakan menunjukkan korelasi yang tinggi (r=0.951) dengan peratusan densiti dasar sebenar. Analisa statistik telah dilaksanakan bagi menganggarkan kategori BIRADS densiti payudara berdasarkan peratusan densiti payudara tersebut. Penyelidikan dalam segmentasi densiti yang telah dibangunkan dapat berfungsi sebagai alat pemvisualan serta pemberi pendapat kedua bagi membantu ahli radiologi dalam pentafsiran mamogram, manakala pengkelasan densiti payudara kepada kategori BIRADS menyumbang dalam penilaian risiko kanser payudara.
Description
Keywords
Mamografi adalah alat pengimejan utama bagi , pengesanan awal penyakit kanser payudara